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Enquête mondiale sur l'IA : les étudiants veulent plus d'IA

Alors que l'IA continue de transformer l'économie mondiale, l'enseignement supérieur n'échappe plus à son impact. L'IA joue un rôle croissant dans la transformation de l'expérience étudiante, et les établissements doivent prendre des mesures proactives pour répondre aux attentes des apprenants digitalement avertis. C'est ce qui ressort des résultats de l'enquête mondiale 2024 sur l'IA des étudiants menée parle Digital Education Council, qui révèle des opportunités et des défis pour les DSI et les dirigeants des établissements d’enseignement supérieur. 


Sans surprise, l'enquête montre que 86 % des étudiants utilisent déjà l'IA dans leurs études, avec des outils comme ChatGPT, Grammarly et Microsoft Copilot parmi les plus populaires. Les étudiants déclarent utiliser l'IA pour tout, de la recherche d'informations (69 %) à la vérification grammaticale (42 %), et près de 30 % l'utilisent pour rédiger des documents. On pourrait dire que l'adoption de l'IA est désormais si répandue que les universités devraient la considérer comme faisant partie intégrante de leur infrastructure numérique. 

 

Mais il existe un décalage regrettable entre les besoins des étudiants et la préparation institutionnelle. 80 % des étudiants estiment que leurs universités n'ont pas pleinement répondu à leurs attentes en matière d'intégration de l'IA. De plus, 58 % des étudiants ne se sentent pas suffisamment formés aux compétences en IA et 48 % pensent ne pas être bien préparés pour un environnement de travail axé sur l’IA. 

 

En conséquence, les étudiants demandent aux universités de renforcer la formation en IA – tant pour eux que pour le personnel. En effet, l'enquête révèle que 72 % des étudiants souhaitent que les universités offrent davantage de cours sur la littératie en IA, tandis que 73 % demandent plus de formation pour le personnel sur l'intégration de l'IA dans les contenus de cours. 

 

Il est clair que combler ces lacunes est crucial pour que les universités restent compétitives et améliorent la satisfaction des étudiants. Cela représente également une opportunité pour les DSI de prioriser et de diriger le développement de cours et de programmes de formation en littératie en IA sur le campus. 

 

Si les étudiants souhaitent davantage d'expériences d'apprentissage basées sur l'IA, ils restent néanmoins prudents quant à son utilisation excessive. Plus de 50 % s'inquiètent qu'une trop grande dépendance à l'IA dans l'enseignement puisse réduire la valeur de leur éducation. Avec des préoccupations similaires parmi le personnel au sujet de l'usage abusif des outils d'IA par les étudiants, il est évident que toutes les universités doivent clairement définir ce qui doit être considéré comme une utilisation appropriée de l'IA. 

 

Dans ce cadre, il est important pour les DSI de noter que les étudiants souhaitent également jouer un rôle plus actif dans la façon dont l'IA est utilisée dans leur parcours éducatif. Selon l'enquête, 71 % des étudiants estiment que les universités devraient les impliquer dans les décisions concernant les outils d'IA, mais seulement 34 % se sentent actuellement écoutés. Impliquer les étudiants dans les décisions futures non seulement les responsabilise, mais garantit également que les solutions d'IA mises en œuvre répondent à leurs besoins évolutifs. 

 

Les implications de l'enquête mondiale du Digital Education Council sont claires. Intégrer pleinement l'IA dans l'expérience étudiante n'est plus une option – la génération actuelle (et future) d'étudiants s'attend à ce qu'elle soit omniprésente. En répondant de manière proactive aux demandes des étudiants pour une meilleure littératie en IA, en garantissant que le personnel est mieux préparé à l'intégration de l'IA et en maintenant la transparence et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA, les universités peuvent proposer une stratégie d'IA plus équilibrée et centrée sur l'étudiant. 

 

Academic Software travaille actuellement avec des décideurs universitaires à travers l'Europe pour développer des stratégies d'IA dans le cadre de leur transformation numérique continue. 

 

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