Transformez votre stratégie d'IA avec l'AI “Assessment Scale” (AIAS)
Naviguer dans l'IA en milieu académique avec l'AI “Assessment Scale” (AIAS)
L'intelligence artificielle générative (GenAI) a rapidement transformé l'enseignement supérieur, offrant à la fois des opportunités et des défis. Sa capacité à générer des textes et à résoudre des problèmes complexes n'est pas simplement une tendance passagère, mais un changement significatif dans la manière dont nous enseignons et apprenons.
La GenAI peut personnaliser l'apprentissage, automatiser les tâches et inspirer des méthodes d'enseignement innovantes. Cependant, elle soulève également des préoccupations concernant l'éthique et l'intégrité académique. Pour aider à naviguer dans ce paysage, l'AI Assessment Scale (AIAS) fournit un moyen pratique pour les institutions d'intégrer la GenAI de manière responsable.
Qu'est-ce que l'AI Assessment Scale (AIAS) ?
Lancée à la fin de 2023, un article de recherche académique , l'AIAS a été créée pour offrir une approche nuancée de l'utilisation de la GenAI dans les évaluations académiques.
Comme l'un des auteurs le commente : « Nous avons estimé qu'un simple oui/non à l'utilisation de la GenAI serait insoutenable et qu'il nous fallait un cadre qui puisse tenir compte des avancées rapides de la technologie tout en honorant l'intégrité et la créativité de nos étudiants. L'AIAS a été conçue dès le départ pour être flexible, avec la compréhension que la GenAI multimodale aura un impact sur toutes les disciplines. »
L'AIAS catégorise l'utilisation de la GenAI dans les évaluations, de l'intégration minimale à l'intégration complète. Cela aide les enseignants à concevoir des évaluations qui équilibrent l'apport humain et la technologie, garantissant que la GenAI améliore l'apprentissage sans compromettre les objectifs éducatifs.
Comme illustré ci-dessous, l'échelle est conçue pour être simple, flexible et adaptable, répondant à divers environnements éducatifs et à différents niveaux d'intégration de la GenAI.
Graphique de l'AIAS tiré de https://arxiv.org/abs/2403.14692
3 avantages de l'AIAS
- Clarté et transparence : L'AIAS fournit des directives claires qui précisent comment les étudiants peuvent utiliser la GenAI dans leurs évaluations. Ce qui favorise la confiance et garantit que tout le monde comprend les critères d'évaluation.
- Équité et justice : Elle garantit que tous les étudiants ont des chances égales de réussir, en offrant une expérience pratique avec les derniers outils d'IA.
- Flexibilité : Contrairement aux politiques rigides qui interdisent ou imposent l'utilisation de la GenAI, l'AIAS permet aux enseignants de prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de la GenAI en fonction des besoins spécifiques de leurs cours.
Comment l'AIAS pourrait soutenir votre institution
L'AI Assessment Scale (AIAS) est un outil précieux pour naviguer dans les défis de la GenAI en éducation. Elle peut aider les institutions à créer une stratégie d'IA solide qui s'aligne avec leurs objectifs éducatifs. En utilisant l'AIAS, les cadres supérieurs et les décideurs informatiques peuvent profiter des avantages de la GenAI tout en réduisant les risques potentiels.
Alors que les débats autour de la GenAI se multiplient, de nombreux enseignants et décideurs ne savent pas comment procéder. L'AIAS peut aider à développer des politiques claires qui préservent l'intégrité académique et encouragent l’enseignement innovant. Un récent projet pilote de l'AIAS dans une université vietnamienne a montré une réduction des fautes académiques, et ainsi une augmentation des performances et des taux de réussite des étudiants.
Comment implémenter l'AIAS
Suivez ces étapes simples pour intégrer, en douceur, l'AI Assessment Scale (AIAS) dans votre institution
- Passez en revue les évaluations existantes et identifiez les domaines où l'AIAS pourrait être la plus utile.
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Organisez des ateliers et des sessions de formation pour les enseignants et le personnel afin de les informer sur l'AIAS et ses avantages.
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Créez des directives claires sur l'utilisation de la GenAI dans les évaluations, en veillant à ce qu'elles soient conformes aux normes et à l'éthique de votre institution.
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Commencez par des programmes pilotes dans certains cours ou départements pour tester l'AIAS, recueillir des retours d’expérience et apporter des améliorations.
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Impliquez le corps enseignant, les étudiants et le personnel informatique dans le processus pour obtenir leur soutien et assurer une mise en œuvre réussie.
- Surveillez continuellement les progrès accomplis et ajustez-les en fonction des retours et des meilleures pratiques.
Academic Software travaille actuellement avec des décideurs universitaires à travers l'Europe pour développer des stratégies d'IA dans le cadre de leur transformation numérique en cours. Nous sommes enthousiasmés par la manière dont la GenAI peut soutenir et enrichir l'enseignement, en préparant les étudiants à un avenir où la technologie et la connaissance s'entrecroisent de manière transparente.
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